KI bei Investboard
Investboard nutzt KI an sechs klar begrenzten Stellen: für Sprache, Zusammenfassung und Kontext. Nicht für Berechnungen, Prognosen, Orders oder Entscheidungen.
Das Sprachmodell kommt erst zum Einsatz, nachdem Investboard Daten berechnet, geprüft und auf den jeweiligen Zweck begrenzt hat. Jede KI-Funktion folgt demselben Grundsatz: Die Datenbasis bleibt sichtbar, die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
Wir zählen jede eigenständige, Bedrock-gestützte Funktionslinie. Eine Anwendung darf erklären, verdichten oder eine vorhandene Vorlage zuordnen. Keine darf über Ihr Vermögen verfügen.
Die Reihenfolge zählt
Rechnen zuerst. Formulieren danach.
Regeln und Berechnungen liefern den Befund. KI macht ihn lesbar.
Das Modell erhält keinen offenen Zugang zu Investboard. Jede Anfrage folgt einem begrenzten Pfad.
Berechnungen, Regeln und Schwellenwerte entstehen ohne Sprachmodell.
Nur die für den jeweiligen Zweck vorgesehenen Felder werden zusammengestellt.
Wir verlassen uns nicht auf ein Etikett. Die Bedrock-Integration setzt konkrete Grenzen für Region, Zugriff und Protokollierung.
Alle Modellaufrufe verwenden ein geografisch gebundenes EU-Profil von AWS Bedrock. Der gemeinsame Client lehnt Modellkennungen ohne das Präfix „eu.“ technisch ab.
Investboard verbindet sich mit AWS Bedrock in eu-central-1. Das EU-Profil darf Verarbeitung innerhalb der europäischen AWS-Geografie verteilen, nicht außerhalb dieser Geografie.
Anfragen laufen verschlüsselt über die AWS-Schnittstelle. Der Zugriff erfolgt über rollenbasierte AWS-Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip.
Investboard aktiviert in seiner AWS-Infrastruktur keine optionale Bedrock-Protokollierung von Modellaufrufen in CloudWatch oder S3.
AWS erklärt für Amazon Bedrock, dass Eingaben und Ausgaben nicht zur Verbesserung der Basismodelle genutzt und Modellanbietern nicht zugänglich gemacht werden.
Die Anwendung stellt für jeden Zweck eine feste Datenform zusammen. Rohdatenbankzeilen und technische Zugriffsrechte werden nicht an das Modell durchgereicht.
Sprachmodelle können sich irren. Deshalb behandelt Investboard eine Antwort nie als alleinige Wahrheitsquelle.
Zu lange, fachfremde oder manipulative Eingaben werden begrenzt. Typische personenbezogene Muster lösen eine sichtbare Warnung aus.
Zahlen in Ausgaben werden gegen den bereitgestellten Kontext oder eine feste Liste zulässiger Werte geprüft.
Kauf- und Verkaufsanweisungen, Garantien und sichere Zukunftsaussagen sind ausgeschlossen. Der Nutzer entscheidet.
Schwere Verstöße werden blockiert. Wo eine feste Fassung möglich ist, fällt die Oberfläche auf diese zurück.
Sperrentscheidungen und viele interaktive Aufrufe werden technisch protokolliert. Gesperrte Quartalsbriefe werden als solche festgehalten und nicht ausgeliefert.
Für die Eigenschaften von Amazon Bedrock verweisen wir auf die aktuelle AWS-Dokumentation. Investboard-spezifische Grenzen werden zusätzlich im Code und durch Tests durchgesetzt.
Nein. Investboard nutzt KI, um berechnete Befunde zu erklären, Inhalte zusammenzufassen und vorhandene Vorlagen zuzuordnen. Das Modell kann keine Order ausführen, kein Geld bewegen und keine Entscheidung für Sie treffen.
Die Anfragen starten bei Amazon Bedrock in Frankfurt und verwenden ein geografisch gebundenes EU-Inferenzprofil. AWS kann die Verarbeitung innerhalb der europäischen AWS-Geografie verteilen, aber nicht in eine andere Geografie routen.
Sehen Sie Investboard im Demo-Konto oder lesen Sie, wie die übrige Sicherheitsarchitektur Ihre Daten schützt.
Der zentrale Client akzeptiert ausschließlich ein EU-Inferenzprofil und startet in Frankfurt.
Eingaben, Zahlenbezug, Beratungsgrenzen und Ausgabeform werden geprüft.
Nur eine bestandene Antwort erscheint. Sonst wird blockiert oder eine feste Fassung gezeigt.
Freitext bleibt Freitext: Wenn Sie selbst personenbezogene Daten in eine Frage schreiben, erkennt Investboard typische Muster und warnt Sie. Der Text wird nicht heimlich verändert. Senden Sie solche Angaben nicht ab, wenn sie für die Frage nicht notwendig sind.
Nach den veröffentlichten Bedingungen von Amazon Bedrock werden Kundeneingaben und Modellausgaben nicht zur Verbesserung der Basismodelle verwendet und Modellanbietern nicht zugänglich gemacht. Investboard nutzt diese Daten ebenfalls nicht zum Training eigener Modelle.
Ja. Sprachmodelle können trotz Leitplanken Fehler machen. Deshalb berechnet Investboard Zahlen vorab, prüft Ausgaben gegen den Kontext, blockiert schwere Verstöße und hält Entscheidungen bewusst außerhalb des Modells.